Какие исходные данные нужны аудиториям и когда автоматическое расширение работает лучше ручных ограничений. Ниже — логика, по которой можно принимать решения на основе реальных данных бизнеса, а не отдельных красивых показателей кабинета.
Качество источника
Look-alike наследует качество исходной аудитории. Список всех лидов хуже списка подтверждённых покупателей, если большая часть обращений не проходит квалификацию. Перед загрузкой данных проверьте согласия и правила обработки информации.
Размер и сегментация
Слишком маленький источник нестабилен, а слишком широкий смешивает разные типы клиентов. Разделяйте покупателей, повторные продажи и высокую ценность, когда объём данных позволяет получить устойчивые группы.
Проверка результата
Custom и Look-alike сравнивают с broad-аудиторией на одинаковом оффере и окне времени. Решение принимают по продажам и стоимости квалифицированного клиента, а не по размеру аудитории в интерфейсе.